Методы решения задач искусственного интеллекта

Согласно определению, данному в национальной стратегии развития искусственного интеллекта, искусственный интеллект - комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений.

Стратегия предполагает, в том числе, и разработку и внедрение образовательных модулей в рамках образовательных программ всех уровней образования, программ повышения квалификации и профессиональной переподготовки для получения гражданами знаний, приобретения ими компетенций и навыков в области математики, программирования, анализа данных, машинного обучения, способствующих развитию искусственного интеллекта.

Предлагаемая программа предназначена для подготовки преподавателей, реализующих программы магистратуры и бакалавриата ИТ – направлений, включающих модуль «Искусственный интеллект».

Национальной стратегией развития искусственного интеллекта поставлены задачи, решение большинства их которых находится в области информационных  технологий, приме меняемых в различных сферах и областях деятельности. Это выдвигает новые требования к специалистам и их обучению. В частности, понимание современных цифровых технологий, областей применения, решаемых задач, возможностей, а также используемых методов.

Программа совмещает два последовательных модуля. Первый модуль «Анализ данных и поиск решений» ориентирован на развитие компетенций, связанных с предварительной обработкой, пониманием и анализом данных, выбором методов решения задач.  Модуль может рассматриваться как самостоятельный. Второй модуль, «Машинное обучение и техническое зрение», предполагает предварительное освоение модуля «Анализ данных и поиск решений» и предназначен для развития компетенций, связанных с применением инструментов и метод машинного обучения, их выбором в соответствии с поставленными задачами, оценкой результатов применения.

Для освоения программы слушателям необходимо иметь базовые знания и умения в области информатики и математики.